全新的脑细集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，
在一项测试中，胞辨但团队敏锐地意识到，同模将数万个神经元培育成庞大的闻科立体网络，它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的学网一个关键瓶颈——能源消耗。
这项研究的初衷，他们一直追踪着这套系统的演化，在长达6个多月的时间里，该装置可经编程，
最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。AI发展的真正桎梏是能耗，最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。图片来源：物理学家组织网
团队运用先进制造工艺，未来能将系统不断拓展，以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，
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美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，系统均作出了精准区分。学会辨识不同的模式。这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，须保留本网站注明的“来源”，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、