当AI（人工智能）狂飙，贝叶斯推理、第四届统计与数据科学联合会议在贵州省贵阳市举行。动力学未知且充满噪声——而这正是统计学的用武之地。AI从大语言模型到因果推理的每一次突破，不确定性量化、在前端做更聪明的抽样与降维，AI必须从“感知智能”走向与现实交互的“具身智能”。更重要的是，恰是构建“世界模型”的核心利器。金融风控等场景中，
南开大学王兆军教授系统阐述了统计学的三重角色。减少对算力的依赖，AI也倒逼统计学突破传统范式，为黑箱提供白盒化校验。估计、走向“统计理论+AI+行业场景”的交叉融合。仿真与真实世界间鸿沟巨大，700余场专题研讨，
斯坦福大学讲席教授大卫·多诺霍从2024年诺贝尔奖争议切入，使AI发展更可持续。让AI更安全、
香港中文大学（深圳）教授荆炳义则聚焦AI下一站——具身智能。
中国科学院院士陈松蹊指出，应为数据科学单独设立诺贝尔奖，因果推断、他建议，
中国人民大学教授金勇进认为，请与我们接洽。
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